OPP’s vormen een aanzienlijke administratieve last voor docenten. Onze klant stelt jaarlijks 2.700 van deze plannen op, waarbij elk plan 60 tot 90 minuten kost om te schrijven. De kwaliteit van de OPP’s loopt in de praktijk sterk uiteen, afhankelijk van de docent die ze opstelt en beschikbare informatie. De sjablonen verschillen per instelling, maar de velden bevatten doorgaans een combinatie van relevante informatie over de leerling – zoals het persoonlijke profiel, de doelen, de ondersteuningsbehoefte en het verwachte uitstroomperspectief. De input voor die velden komt uit uiteenlopende bronnen, zoals aantekeningen van docenten, oudergesprekken en leerling dossiers. Docenten moeten al deze bronnen combineren om tot een samenhangend en handelingsgericht OPP te komen.

Figure 1: een agent die werkt binnen een vast sjabloon  

De klant vroeg ons een agent te ontwikkelen die de administratieve last van OPP’s verlaagt en tegelijk de kwaliteit verhoogt, gezien de relevantie voor de uiteindelijke begeleiding. Daarvoor bouwden we een op maat gemaakte agent die het OPP-sjabloon van de klant kent en toegang heeft tot de lokale databestanden. De agent neemt de informatie over de leerling door en vult het sjabloon in volgens de bestaande onderwijsvisie van de instelling. Waar het antwoord op een veld onduidelijk is, markeert de agent die passage opzichtig zodat de docent er gericht aandacht aan kan besteden.

Per saldo rust de business case voor de OPP-agent op twee hefbomen. Ten eerste neemt de kwaliteit van de OPP’s toe: ze zijn in de praktijk vollediger en sluiten consistenter aan op de onderwijsvisie van de instelling. Ten tweede daalt de tijd om een OPP op te stellen van gemiddeld 75 minuten naar ongeveer 15 minuten – een besparing van zo’n 2.700 uur per jaar die docenten kunnen besteden aan direct werk met leerlingen.